工業4.0變革,預測性維護起關鍵作用!

2019-06-21 08:38:14 325
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全球制造業市場競爭環境日益激烈,對于工廠企業來說,降低生產線成本是一項重大的挑戰,關系的企業的長久發展之生計。而無法預料的停機時間意味著更高的生產成本,可能會拖長訂單的交付時間甚至影響到聲譽問題。

隨著工業4.0模式的出現,制造業格局發生了改變,設備維護開始轉變為真正可預測的功能。采用預測性維護方法是最大限度延長設備正常運行時間的關鍵,最終確保生產線一致的效率水平,設計工程師正在尋求數字解決方案以縮短機器停機時間。

例如基于狀態監測的方法,在生產設備是安裝傳感器,每個傳感器設置報警的上限和下限值,并根據操作說明和過去的經驗來給管理者提示。這種方法可以讓維護人員深入了解機器運行狀況,知道何時更換重要機器的組件,從而避免整個機器故障。

數字預測維護解決方案是對實時數據的全面解釋,有助于實施預期的管理措施,最終減少停機時間。因此,智能工廠不僅僅安裝可以收集大數據的傳感器,必須將數字化與云計算結合起來。

數據是預測性維護的關鍵

有了傳感器,就能采集大量來自生產線的底層數據,但這些數據本來是散亂的。從本質上來說,數據需經過整理、分析等智能化處理才能真正變成有用的東西。所以,為了使來自傳感器網絡的數據變得有用,必須對其進行可視化、評估和處理。

在數據和分析處理過程中,基于日益強大的計算能力,算法和數學模型在幕后不斷發揮作用,使得軟件能夠將大量的數據進行連接、分析、預測,以供工廠車間維護人員使用。此外,還可以通過機器學習的方法,加強對于數據的處理能力。

未來工廠變得越來越智能

大數據的運用將讓制造業保持最大的競爭力,傳統制造業工廠實施工業4.0的最終目標是降低成本,并期望能夠帶來更高的產能和質量保證。工業4.0模式工廠的所有設備均是聯網的,從而提供更好的控制和性能可見性。

預測性維護的本質是在很好時間更換組件,基于廣泛連接的工廠設備,實時監控生產設備的健康狀態,最終保持生產線平穩有效的工作水平。預測性維護的優勢是準確的故障查找和預測能力,通過結合專家人工監測、機器學習等來達到更高的準確性。工業4.0模式下,預測性維護幫助工廠設備更高效地運行,以提供更好的一致化質量和產出水平,從而實現盈利能力和競爭力的最大化。而隨著數據利用和可視化驅動軟件的發展,未來工廠將變得更加智能化。(本文來自 中國工業新聞網)


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